若把機器學習看成一艘火箭,大量的數據就是驅動它的能源。
還記得星際大戰的 C-3PO、鋼鐵人的 Jarvis、或雲端情人的 Samantha 嗎?人工智慧不再是科幻小說中的南柯一夢,它已轉動新時代的巨輪,融匯在於日常中。而機器學習是實踐AI的方法之一,透過演算法與海量數據來「訓練」機器於各種應用。例:建構搜尋引擎、推薦廣告、行銷預測、聽覺與視覺辨別等,「客製化」了我們的生活。
在音樂更貼近使用者心思導向的背後,曲風標記是一件極為重要的事,如何藉著分析音檔並搭配機器學習的技術來辨識每首歌曲的曲風,緊密連結我們的個人喜好,而機器學習又怎麼輕鬆入門呢?這次講座,我們有請 KKBOX 工程師 Chun-Han 為我們解釋如何利用機器學習分析音檔,也邀請了 AWS 技術傳教士 - John,為我們介紹如何利用機器學習建立智能應用程式。
講者及議題介紹:
Chun-Han - KKBOX 研發工程師
Chun-Han 為清華大學資工所碩士,在學期間致力於機器學習、影像辨識的相關研究。目前任職於 KKBOX 研究中心,專注於運用所學分析歌曲的音檔標上可能的標籤,例如:曲風 / 情境 / 歌手性別 / 節奏快慢。
Speaker - Chun-Han
Genre Tagging : Finding the genre of a song with machine learning
如何讓歌單聽的順?如何知道使用者喜歡的音樂類型?如何推薦出個人化的歌單?想解決上述問題,曲風是一個不可或缺的關鍵因素。遺憾的是,在 KKBOX 超過三千多萬首曲庫中,我們並未歸類出全數歌曲的曲風。而想要透過人工的方式標記出每首歌曲的曲風更是一件耗時耗錢的龐大工程。因此,我們藉著分析音檔並搭配機器學習的技術來辨識每首歌曲的曲風為何。一旦確立了每首歌的曲風,我們便可以為使用者提供更高規格的音樂服務,讓音樂與個人生活的聯結更加緊密。
John Chang 張書源 - AWS Technology Evangelist AWS 技術傳教士
曾擔任John Chang 目前擔任 AWS Technology Evangelist,對於雲端服務架構以及商務應用發展具有多年實務經驗,曾經擔任架構師、全球雲端合作戰略官、企業應用顧問以及講師。專注在雲端服務以及與企業應用程式整合的相關技術,以及與技術社群的合作。
Speaker - John Chang
如何利用機器學習建立智能應用程式
Amazon Machine Learning 可讓所有技能層級的開發人員,都能輕鬆使用機器學習技術。Amazon Machine Learning 提供視覺化工具和精靈,引導您完成建立機器學習 (ML) 模型的程序,且無須學習複雜的 ML 演算法和技術。本場次針對開發人員,將介紹如何使用Amazon ML服務以及示範如何利用 Amazon ML 建立智能應用程式。
活動流程:
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網路報名 ( 13:30 ) 與現場報名 ( 13:50 ) 入場
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Genre Tagging : Finding the genre of a song with ML / Chun-Han
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中場休息
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如何利用機器學習建立智能應用程式 / John
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會後交流
注意事項:
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本次活動為高雄場,議程準時於14:00開始,請把握時間提前報到,
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請務必線上報名並使用 KKTIX 或印出票券 QR Code,當日憑KKTIX票券入場,以便現場驗票作業順利。
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線上提前報名者優先入場。
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當日現場備有桌子與飲品,歡迎與會者攜帶環保杯,亦可自備電腦直接操作。
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為保障其他參與人權益,多次報名無故未到且未取消者,本單位將參酌情況不予受理。
About KKBOX Innovation Chat
這是一個創意蓬勃發展的時代,眾多新創公司發揚自身理念創造出新型態應用。新創公司從創意發想、研發實作到實務營運都是艱苦的歷程,但當外界過度渲染創意的價值,而忽略產品本質、內容與營運模式時,反而讓新創公司的營運更加困難。
KKBOX 為台灣線上音樂市場帶來良性質變,一路走來,累積了龐大產品研發與營運經驗,我們舉辦「Innovation Chat」一系列活動,希望透過行銷、企劃、品質、介面設計、客服和社群經營等主題,探討過去的成敗,也透過 KKBOX 的產品/市場經驗,與來自新創公司的朋友們一同交流、激盪出不同樣貌的思維。
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