若把機器學習看成一艘火箭，大量的數據就是驅動它的能源。
AlphaGo 擊敗職業棋手李世乭後，「機器學習」與「人工智慧」再度成為最夯的議題，不只是圍棋，生活中更是已經被廣泛應用在解析周遭的數據、分析及預測，當你點選頁面的熱門推薦時，你就已經成為數據庫的一份子了。除此之外，舉凡圖片辨識、自然語言處理等都是其研究領域，族繁不及備載。
我們的生活正在被資料改變，也因此許多個人化的服務益發貼心。KKBOX 研究中心的軟體工程師Ann將揭露機器學習在音樂領域的奧妙，Microsoft的技術傳教士Ericsk也將共襄盛舉，分享人工智慧在微軟平台的實踐。
講者及議題介紹：
陳怡安 KKBOX 研發工程師
專注於使用機器學習及資料探勘的技術打造個人化及搜尋體驗的優化。
陳怡安 - The Marriage between Music and Machine Learning in KKBOX
對KKBOX來說，如果我們有一千萬個用戶，平台上就應該有遠多於一千萬個電台頻道 - 因為音樂聆聽，即便對同一個使用者而言，在不同的時間、地點以及心情下，都有極為不同的需求。如何在對的時間、對的地點、把對的音樂推薦給對的人，是KKBOX研究團隊面臨到的一大挑戰。KKBOX團隊使用機器學習的技術，試圖描述音樂特性及使用者喜好的特徵，進而將歌曲、專輯及歌手推送給每個使用者，創造優質的個人化聆聽體驗。
上官林傑(Ericsk) Microsoft Technical Evangelist 技術傳教士
曾在中華電信從事網站以及 App 的開發工作，亦曾組織 Taipei GTUG 社群，並且積極參與台灣各種社群。 熱愛軟體開發技術，特別在 Web、cloud、mobile 領域有所涉獵，現任台灣微軟的技術傳教士（Technical Evangelist），持續與開發者社群互動。
上官林傑 - 為你的APP加入人性
人工智慧是下一代應用程式開發脫穎而出的關鍵，本議程將會介紹微軟提供的智慧運算平台服務，瞭解如何從各種角度踏入智慧與學習能力的應用程式開發領域。
活動流程：
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報到與交流
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The Marriage between Music and Machine Learning in KKBOX / 陳怡安
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為你的APP加入人性 / 上官林傑
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會後交流
注意事項：
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本次活動為高雄場，議程準時於14:00開始，請把握時間提前報到，
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請務必線上報名並使用 KKTIX 或印出票券 QR Code，當日憑KKTIX票券入場，以便現場驗票作業順利。
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線上提前報名者優先入場。
About KKBOX Innovation Chat
這是一個創意蓬勃發展的時代，眾多新創公司發揚自身理念創造出新型態應用。新創公司從創意發想、研發實作到實務營運都是艱苦的歷程，但當外界過度渲染創意的價值，而忽略產品本質、內容與營運模式時，反而讓新創公司的營運更加困難。
KKBOX 為台灣線上音樂市場帶來良性質變，一路走來，累積了龐大產品研發與營運經驗，我們舉辦「Innovation Chat」一系列活動，希望透過行銷、企劃、品質、介面設計、客服和社群經營等主題，探討過去的成敗，也透過 KKBOX 的產品/市場經驗，與來自新創公司的朋友們一同交流、激盪出不同樣貌的思維。
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