人工智慧這趟旅程裡，技術的燃料不可或缺！
科技的進步下，我們的生活習慣也劇烈改變。舉凡購物消費、交通方式等，消費者的線上體驗變得更為重要。靠著精確的數據分析，將使企業更加了解消費者的使用習慣，做出進一步的決策，並善用科技的智慧，做出更有趣、實用的應用，給消費者更多元的體驗！這一連串的商業流程中，人工智慧早已無所不在，深掘在各個層面中，與你我緊密相依。
林林總總的技術，究竟還有哪些應用？
從深度學習、自然語言處理、人工神經網路、語音識別、單一領域對話... 等，各有各的奧妙。想知道如何預測一首新歌的生命週期嗎？好奇怎麼利用電腦「懂」的語言，創造出我們想要的音樂應用嗎？本場講座將分別介紹兩大應用領域 — 趨勢預測、自然語言處理（NLP）。
此次邀請到 KKBOX 研究中心的資料科學家 - 陳代榕告訴你如何使用 GBDT 疊代的決策樹算法，預測新歌曲的未來熱門程度。另外，中文語音辨識中的佼佼者 — OLAMI 歐拉蜜人工智慧開放平台，使用自然語言處理結合 KKBOX Open API ，只要一聲呼喚，音樂將伴隨著你無所不在。
求知慾強烈的你，此次講座為你而設計，千萬不要錯過囉～走在人工智慧的浪潮下，強化你的技術心法，讓音樂與人工智慧的結晶，貼近你的生活！
講者及議題介紹：
陳代榕 Tairung Chen
Tairung 為台灣大學經濟學碩士，致力於成為企業世界裡的一名臥底經濟學家。目前任職於 KKBOX 研究中心 Data science team，處理歌曲與藝人未來發展性預測系統。
Speaker - Tairung Chen
預測 KKBOX 歌曲爆紅程度的水晶球
每首歌曲都有保鮮期，預測的廣度和精准度，都是為了多紅幾年！如何利用 KKBOX 播放記錄的大數據處理，預知哪些會是未來攻佔排行榜的爆紅歌曲呢？面對預測相關問題，其中的過程與心法是怎麼樣的呢？
杭志明 Ryan Hang
威盛電子股份有限公司 - OLAMI 產品總監
Speaker - Ryan Hang
為 KKBOX 精心打造的自然語言人機互動 API
AI 產業極速發展，產品與服務越做越複雜，如何透過語音辨識和自然語言處理等人工智慧技術，讓使用者體驗變得更直覺？當 OLAMI 遇上 KKBOX，能為開發者帶來什麼新火花？
活動流程：
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13:50 開放入場
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14:20 議程開始
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KKBOX / Tairung Chen
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中場休息
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OLAMI / Ryan Hang
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會後交流
注意事項：
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本次活動為台北場，議程於 14:20 開始，13:50 開放入場，請把握時間提前報到。14:20 開始販售現場票，請現場報名者購票完方可進入會場。
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請務必線上報名並使用 KKTIX 或印出票券 QR Code，當日憑 KKTIX 票券入場，以便現場驗票作業順利。
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當日現場備有飲水機，現場無提供紙杯，敬請與會者自行攜帶環保杯。
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為保障其他參與人權益，多次報名無故未到且未取消者，本單位將參酌情況不予受理。
About KKBOX Innovation Chat
這是一個創意蓬勃發展的時代，眾多新創公司發揚自身理念創造出新型態應用。新創公司從創意發想、研發實作到實務營運都是艱苦的歷程，但當外界過度渲染創意的價值，而忽略產品本質、內容與營運模式時，反而讓新創公司的營運更加困難。
KKBOX 為台灣線上音樂市場帶來良性質變，一路走來，累積了龐大產品研發與營運經驗，我們舉辦「Innovation Chat」一系列活動，希望透過行銷、企劃、品質、介面設計、客服和社群經營等主題，探討過去的成敗，也透過 KKBOX 的產品/市場經驗，與來自新創公司的朋友們一同交流、激盪出不同樣貌的思維。
