KKBOX Innovation Chat #22 (台北場) 與 AI 共譜新篇章:熱門歌曲預測與 NLP 大哉問

人工智慧這趟旅程裡,技術的燃料不可或缺!

科技的進步下,我們的生活習慣也劇烈改變。舉凡購物消費、交通方式等,消費者的線上體驗變得更為重要。靠著精確的數據分析,將使企業更加了解消費者的使用習慣,做出進一步的決策,並善用科技的智慧,做出更有趣、實用的應用,給消費者更多元的體驗!這一連串的商業流程中,人工智慧早已無所不在,深掘在各個層面中,與你我緊密相依。

林林總總的技術,究竟還有哪些應用?

從深度學習、自然語言處理、人工神經網路、語音識別、單一領域對話... 等,各有各的奧妙。想知道如何預測一首新歌的生命週期嗎?好奇怎麼利用電腦「懂」的語言,創造出我們想要的音樂應用嗎?本場講座將分別介紹兩大應用領域 — 趨勢預測、自然語言處理(NLP)。

此次邀請到 KKBOX 研究中心的資料科學家 - 陳代榕告訴你如何使用 GBDT 疊代的決策樹算法,預測新歌曲的未來熱門程度。另外,中文語音辨識中的佼佼者 — OLAMI 歐拉蜜人工智慧開放平台,使用自然語言處理結合 KKBOX Open API ,只要一聲呼喚,音樂將伴隨著你無所不在。

求知慾強烈的你,此次講座為你而設計,千萬不要錯過囉~走在人工智慧的浪潮下,強化你的技術心法,讓音樂與人工智慧的結晶,貼近你的生活!


講者及議題介紹:

陳代榕 Tairung Chen

Tairung 為台灣大學經濟學碩士,致力於成為企業世界裡的一名臥底經濟學家。目前任職於 KKBOX 研究中心 Data science team,處理歌曲與藝人未來發展性預測系統。


 Speaker -  Tairung Chen

預測 KKBOX 歌曲爆紅程度的水晶球

每首歌曲都有保鮮期,預測的廣度和精准度,都是為了多紅幾年!如何利用 KKBOX 播放記錄的大數據處理,預知哪些會是未來攻佔排行榜的爆紅歌曲呢?面對預測相關問題,其中的過程與心法是怎麼樣的呢?

 

杭志明 Ryan Hang

威盛電子股份有限公司 - OLAMI 產品總監

 Speaker -  Ryan Hang

為 KKBOX 精心打造的自然語言人機互動 API

AI 產業極速發展,產品與服務越做越複雜,如何透過語音辨識和自然語言處理等人工智慧技術,讓使用者體驗變得更直覺?當 OLAMI 遇上 KKBOX,能為開發者帶來什麼新火花?

活動流程:

  • 13:50 開放入場

  • 14:20 議程開始

  • KKBOX / Tairung Chen

  • 中場休息

  • OLAMI / Ryan Hang

  • 會後交流
 

 

注意事項:

  1. 本次活動為台北場議程於 14:20 開始,13:50 開放入場,請把握時間提前報到。14:20 開始販售現場票請現場報名者購票完方可進入會場。

  2. 請務必線上報名並使用 KKTIX 或印出票券 QR Code,當日憑 KKTIX 票券入場,以便現場驗票作業順利。

  3. 當日現場備有飲水機,現場無提供紙杯,敬請與會者自行攜帶環保杯

  4. 為保障其他參與人權益,多次報名無故未到且未取消者,本單位將參酌情況不予受理。

 

About KKBOX Innovation Chat

這是一個創意蓬勃發展的時代,眾多新創公司發揚自身理念創造出新型態應用。新創公司從創意發想、研發實作到實務營運都是艱苦的歷程,但當外界過度渲染創意的價值,而忽略產品本質、內容與營運模式時,反而讓新創公司的營運更加困難。

KKBOX 為台灣線上音樂市場帶來良性質變,一路走來,累積了龐大產品研發與營運經驗,我們舉辦Innovation Chat一系列活動,希望透過行銷、企劃、品質、介面設計、客服和社群經營等主題,探討過去的成敗,也透過 KKBOX 的產品/市場經驗,與來自新創公司的朋友們一同交流、激盪出不同樣貌的思維。

Your Space / 106台北市大安區光復南路102號3F

活動票券

票種 販售時間 售價
一般票 2018/04/30 11:00(+0800) ~ 2018/05/16 23:50(+0800) 結束販售
  • 免費
現場票 ~ 2018/05/17 17:00(+0800) 結束販售
  • 免費
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